一种基于主题分类与语义相似度的专利推荐算法

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摘要：文章提出了一种基于主题分类与语义相似度的专利推荐算法。该算法通过引入神经网络Bert，将专利标题及摘要进行关键词提取与词向量转换，使用IDBSCAN 聚类方法根据词向量构建专利主题领域类别，与文本相似度框架SimNet结合构成一个整体分析模型，进而将待预测专利文本输入已训练好的分析模型中，以此进行专利推荐。（剩余5777字）

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