注意机制深度学习模型在心律失常分类技术中的应用

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摘 要：心律失常作为心脏电活动异常的表现，其重要性不容忽视。为了确保心律失常的准确诊断和及时治疗，避免患者因心跳异常而面临生命威胁，提出了一种基于深度学习的心律失常分类检测系统方法。该方法基于MIT-BIH数据集，结合多种深度学习模型，以一维原始信号为主要输入维度进行心律失常分类检测研究。实验结果表明，深度学习在心律失常检测中表现出较高的准确性和鲁棒性，尤其在一维原始信号分类方面效果显著。（剩余4083字）

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