面向小目标的改进YOLOv8安全帽检测算法

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摘 要：现如今小目标安全帽检测算法存在如检测精度较低以及漏检等问题，为解决上述问题，提出一种改进的YOLOv8算法。首先，在C2f中引入一种空间选择核机制（LSKBlock），提高对小目标的检测精度。其次，在主干网络中添加ECA高效通道注意力机制，从而提高检测精度。再次，在Head模块中添加小目标检测头，提高模型对多尺度目标的检测精度。（剩余8742字）

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