基于深度学习的遥感图像目标检测模型研究
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摘 要：针对遥感图像中背景复杂、目标小而密集，导致现有目标检测算法对小目标检测效果不佳，容易出现误检和漏检的问题，在YOLOv8n模型的基础上引入HA注意力机制，提出了YOLOv8n-HA模型改善上述问题。具体地，文章在YOLOv8n每个检测分支的瓶颈端嵌入HA注意力模块。实验结果表明，YOLOv8n-HA模型在DOTAv1.5和Fiar1M子数据集上的mAP@0.5和mAP@0.5：0.95分别达到了0.797和0.597，相较于YOLOv8n模型分别提升了0.013和0.028。（剩余5877字）