基于小波阈值和1DCNN-SNN的齿轮故障诊断研究

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摘 要：针对提高齿轮在少训练集条件下故障检测的准确率和在复杂噪声环境中的抗噪性能，提出一种基于小波阈值、一维卷积神经网络（1DCNN）和脉冲神经网络（SNN）进行齿轮故障诊断分类的设计方案。首先，将齿轮故障信号通过小波阈值去噪处理；然后，利用1DCNN从处理过后的信号中提取特征；最后，利用多层脉冲神经网络对去噪后的数据进行训练得到诊断分类结果。（剩余7123字）

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