基于YOLOv8的高校学生上课状态检测系统设计

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摘 要：大学教学环境中，由于学生数量庞大而教师资源相对有限，导致教师难以实时、全面地了解每个学生的学习状态和需求，这种信息的不对称性使得教师难以提供个性化的教学服务。为了解决这一问题，采用YOLOv8深度学习框架搭建检测系统，利用教室摄像头或希沃课堂录制等采集数据，训练出可智能识别学生举手、阅读、书写、玩手机、低头以及打瞌睡六种课堂常见行为的检测模型。（剩余7271字）

试读结束

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