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摘 要:针对目前慢性阻塞性肺疾病(COPD)筛查方式成本高、普及度低等问题,设计了一款基于STM32的COPD气流阻塞程度模拟监测系统。利用流量传感器实现重要肺功能参数第1秒呼气容积(FEV1)、用力呼气肺活量(FVC)、呼气流量峰值(PEF)的测量;使用无线技术和APP实现数据的收集管理;通过3D打印模拟气管装置,产生不同呼吸阻塞程度数据;通过随机森林算法对不同呼气气流阻塞状态进行分类识别,达到了91.11%的识别准确率。(剩余7980字)
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慢阻肺气流阻塞程度模拟监测系统
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