基于视觉分析的垃圾分类识别系统的设计与实现

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：随着垃圾产生量的不断上升、环境的持续恶化，如今垃圾分类已经成为必要的管理措施。为了实现垃圾自动识别、分类和投放，详细探讨了垃圾分类系统的设计与实现。选择Jetson Nano作为主控硬件，以神经网络模型ResNet-50作为识别模型，使用大量数据集进行深度学习训练，从而实现垃圾的自动识别与分类。（剩余4843字）

试读结束

目录
monitor