基于机器视觉的铝巴表面缺陷检测系统设计

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摘 要：表面缺陷检测是产品出厂前必不可少的一个环节，新能源汽车电池底座的铝巴缺陷检测以往是依靠人工目检，但该方式效率低下、误检率高，且易受人的主观因素影响。为了促进产线升级，通过Halcon与C#实现混合编程，设计一种基于机器视觉的铝巴表面缺陷检测系统。通过工业相机采集铝巴图像进行相应的阈值分割；采用Halcon算法的图像处理方式，依据正常与缺失铝巴间的差异选择特征向量进行特征提取，进而判断铝巴是否缺失。（剩余7592字）

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