基于WRF算法的制造装备质量缺陷分析系统开发

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摘 要：生产制造环境复杂多变，制造装备在设计、制造、安装以及运行中不可避免地会出现质量缺陷，给生产带来实际困难。随着机器学习和互联网技术的发展，人们已经研究出多种基于故障树的缺陷分析方法，其中基于随机森林的决策树分类方法将缺陷分析转换为多分类问题，可以较好地解决缺陷分析问题，节约设备质检和运行维护的时间。（剩余6201字）

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