YOLOv4-tiny模型在边缘计算平台的加速设计

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摘 要：近年来，随着目标检测算法的快速发展，其模型规模也越来越大，在嵌入式移动端中部署时往往存在着功耗和时延等限制。针对此问题，采用输入输出通道的并行组合策略、数据定点量化、多通道数据传输等硬件加速方法，设计了一种基于FPGA平台的目标检测加速器架构。以YOLOv4-tiny模型算法为例进行硬件加速设计实现，使用输入输出通道并行组合策略对加速器的输入输出模块进行优化，提高了带宽的利用率；采用双缓存结构对加速器的访存机制进行优化，提高了系统的传输效率，并对加速器的性能以及资源消耗情况进行评估、分析和验证。（剩余9289字）