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摘 要：变电设备铭牌数据管理对电力系统运行至关重要。在巡检设备中使用图像文本提取技术可以提高铭牌信息采集效率。然而，变电设备铭牌图像中存在多种文本提取难点，如文本多样性、背景多样性、图片质量多样性、形变多样性和排版多样性等。本文提出了一种端到端的图像文本提取算法，使用RoIRotate模块将文本检测和文本识别合并为一个任务。（剩余7377字）
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基于深度学习的变电设备铭牌文本提取算法
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