基于深度学习与计算机视觉技术的“浅水之星”方案设计

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摘 要：近年来，随着国民经济水平的大幅提高，越来越多的个体养殖业开始引进智能化设备来提高生产效率。为适应上述应用需求，文章设计了一款基于深度学习与计算机视觉技术的“浅水之星”装置。该装置将目标锁定于鱼类投氧与水域施肥两方面，通过将深度学习技术的智能避障技术以及物联网技术中的GPS定位与嵌入式技术相融合，科学实现智能溶氧、智能施肥等功能；并基于以上装置设计，采用深度学习的CNN算法进行垃圾识别、计算机视觉技术进行图像处理，以及通过物联网技术的信号传递与定位感应等技术，扩展浅水域的垃圾清理与安全警报功能，使得装置的适用范围更加广泛。（剩余5069字）