基于深度学习和迁移学习的螺栓脱落检测

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【摘要】螺栓连接常用于桥梁和钢结构中，针对连接处易出现螺栓脱落及传统人工检测效率低下等问题，提出一种螺栓脱落智能检测方法。首先，采集螺栓脱落图像数据集并标注，按7∶2∶1的比例划分训练集、验证集和测试集；其次，搭建YOLOV5S目标检测网络并利用迁移学习方法对数据集进行训练。最后，经过300次迭代训练，螺栓脱落检测准确率到达98.32%，损失值为0.014 91。（剩余4036字）

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