基于多尺度特征提取和自适应特征融合的OCT图像脉络膜分割

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摘 要：为提高脉络膜分割算法对多尺度特征的提取和特征融合问题，提出了一种基于多尺度特征提取和自适应特征融合的OCT图像脉络膜分割方法。首先，通过多分支结构和异构卷积策略构建特征提取模块，提高网络对局部特征和全局特征的提取能力;其次，采用空间注意力机制重构跳跃连接，将不同的权重应用于不同级别的特征，强化对提取特征的区分能力。（剩余186字）

试读结束

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