基于多尺度特征结合的轻量化小目标检测算法

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摘 要：针对现有小目标检测中的模型过大导致实时工作能力不足的问题，提出一种基于多尺度特征结合的轻量化小目标检测算法GBF-YOLO（Global-localBiFPNFusionYOLO）。首先，引入改进高效多尺度卷积模块（EfficientMulti-ScaleConvolutionPlus，EMSCP），提取多尺度特征信息;其次，提出双向特征金字塔网络BiFPNGLSA并替换原颈部网络，减少位置信息的丢失;最后，使用了Soft-NMS优化相邻检测目标的保留判断。（剩余151字）

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