基于多尺度特征的工业钢材缺陷检测算法

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摘 要：针对工业场景中钢材缺陷检测精度以及检测效率都很低的问题，提出了一种基于YOLOv8n改进的工业缺陷检测算法。改进算法通过在主干网络末端嵌入卷积注意力融合模块（CAFM），实现全局与局部特征的有效融合，增强网络捕捉缺陷细节特征的能力。设计基于小波变换卷积（WTConv）的C2fWT模块，以增强网络对缺陷目标的多尺度特征提取能力。（剩余168字）

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