基于改进Res2Net模型的当归叶片病虫害图像分类研究

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摘 要：为实现当归叶片病虫害检测需求，提出了一种基于改进Res2Net模型的当归叶片病虫害图像识别算法。首先，在骨干网络中引入CBAM（ConvolutionalBlockAttentionModule）卷积注意力机制;其次，调整残差块结构，优化数据归一化分布;最后，优化分类器结构，在全局平均池化层后增加全连接层，提高模型的表达能力。（剩余174字）

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