基于计算机与AI的手指V-Y 皮瓣诊疗优化研究
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摘 要：针对手指V-Y皮瓣传统诊疗模式中皮瓣设计精度不足、术中血管损伤风险高、术后监测滞后及预后评估片面等问题，围绕计算机与AI技术的应用展开，旨在优化诊疗全流程。术前通过计算机三维重建与AI建模实现血管定位及皮瓣虚拟规划，将设计误差从15% 降至8%;术中依托AI导航与血流监测，使血管蒂损伤率降至8%，缺血预警灵敏度提升至85%;术后构建多模态AI预警体系，缩短血管危象发现时间至2h，干预成功率提升20%;同时，建立AI康复推荐与预后模型，术后6个月患者关节活动度优良率达82%以上。（剩余98字）
