基于YOLOv8改进的密集人群检测算法

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摘 要：为了在密集人群场景下提高检测精度，提出了一种基于YOLOv8改进的检测算法。首先，采用SENetV2作为主干网络，通过调整卷积网络的终端通道关系，以提升模型性能;其次，引入跨尺度特征融合模块CCFM（Cross-ScaleFeatureFusionModule），将不同尺度的特征进行有效融合，增强模型对尺度变化的适应能力及对小尺度对象的检测能力。（剩余288字）

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