持续集成测试优化中的自适应动态划分机制研究

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摘 要：在持续集成环境下，针对大多数测试用例的优先排序方法难以有效选择和利用历史信息的问题，提出了一种基于历史信息的自适应动态划分机制（ADPM）。首先，该机制为测试用例分配若干动态信息块，并根据测试用例潜在失效影响动态划分历史信息，实现测试用例潜在失效能力的度量，并以此生成历史信息动态特征;其次，结合轻量级深度学习框架预测测试用例优先级，调整测试用例执行顺序。（剩余173字）

试读结束

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