公共数据清洗相关标准研究

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【摘要】在信息化发展迅速的当下，数据质量在各个领域都至关重要。鉴于常见数据存在多种质量问题，公共数据清洗的主要目的是检测并去除数据中的错误和不一致性，以提高数据质量。首先，数据脱敏是确保数据清洗环境安全的重要步骤。其次，通过数据质量管理可以进一步规范数据的质量标准。为了深入理解公共数据清洗，本文将探讨数据脱敏的方法和公共数据质量管理规范。（剩余5295字）

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