基于GA-Xgboost算法的配变电压越下限分析模型

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摘要：  针对依靠人工主观经验定性分析配变电压越下限成因，缺乏定量分析的问题，将遗传算法（genetic algorithm， GA）与Xgboost模型相结合，提出配变电压越下限GA-Xgboost分析模型。对实际配电网运行数据进行数据预处理，与特征工程构建用于分析配变电压越下限的机器学习模型，根据GA-Xgboost模型计算出符合实际情况的配变电压越下限影响因素的贡献度。（剩余7653字）

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