基于改进的YOLOv10微塑料目标检测算法

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摘要：  针对微塑料污染监测中的小目标检测问题，为了提高检测的准确性和效率，提出了一种基于YOLOv10的微塑料检测算法。采用轻量级C2SDCB模块替代C2f和C2fCIB模块，增强特征提取能力，利用DFformer注意力机制，提高模型对小目标和复杂背景的识别能力。在标准化微塑料检测数据集进行实验，结果证明改进后的算法准确率、召回率、50%的IoU阈值下的平均精度分别提升了12.9%、5.7%、4.8%，计算量降低，泛化能力和对复杂背景下的小目标的识别精度明显改进。（剩余10477字）

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