基于波浪结构分类的海杂波散射系数预测

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摘要：  针对海杂波幅度均值模型难以直接应用于我国南海S波段雷达海杂波数据的问题，提出了基于波浪结构分类的海杂波散射系数预测方法。利用K-Means算法对多种海洋环境参数进行聚类分析，实现波浪结构的分类，构建包含不同波浪结构的海杂波散射系数及对应海洋环境参数的数据集；设计了基于Hybrid（HYB）和深度神经网络（deep neural network， DNN）的联合模型DNN-HYB，预测各类波浪结构下的海杂波散射系数。（剩余8927字）

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