基于WPD_CNN_Bilstm自主更新的轴承故障诊断模型

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摘要：  针对列车滚动轴承故障诊断中存在的小样本条件与错误样本影响模型准确度的问题，提出一种基于小波包分解（wavelet packet decomposition，WPD）、二维卷积神经网络（2D-convolutional neural network，2D-CNN）与双向长短期记忆网络（bidirectional long short-term memory，Bilstm）的列车轴承故障状态诊断方法。（剩余8902字）

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