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文章编号: 1006-9798(2024)03-0055-03; DOI: 10.13306/j.1006-9798.2024.03.008
摘要: 针对最小二乘法在处理总体特征不明显的数据时效果欠佳的问题,提出了一种适用于“贫信息,小样本”的预测方法,采用灰色GM(1,1)模型对数据序列进行归纳、总结和提炼,构建相应的预测模型。(剩余5283字)
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灰色GM(1,1)档案模型参数估计优化算法
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