一种基于轻量型神经网络的火情早期预警方法

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文章编号： 1006-9798（2024）03-0007-06； DOI： 10.13306/j.1006-9798.2024.03.002

摘要：  为了提高火灾检测效率，基于模型压缩思想提出了一种火情早期实时检测模型FRDnet （Fire rapid detection network），利用低值滤波器修剪策略优化ShuffleNetV2网络，优化后的网络参数量比原网络减少了50%，提高了运算效率。（剩余8851字）

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