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文章编号： 1006-9798（2024）03-0031-08； DOI： 10.13306/j.1006-9798.2024.03.005
摘要： 针对原始YOLOv8n算法在复杂环境中识别自动导引运输车（Automated Guided Vehicle， AGV）准确率低的问题，引入CBAM注意力机制，建立CBAMYOLOv8n网络模型，提高了模型提取关键特征的能力。（剩余11016字）
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基于改进YOLOv8的物流AGV精确识别与定位研究
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