基于大数据的宏观经济预测模型构建与应用研究

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摘要：本研究聚焦于大数据分析在宏观经济预测模型构建中的应用，系统探讨了数据驱动预测的理论基础、模型构建思路及关键技术。通过整合多元数据源，运用机器学习、深度学习等算法，构建了融合传统计量经济学优势的混合预测模型。研究详细阐述了数据采集、预处理、模型选择与设计、训练与优化的全过程，并针对数据质量、隐私保护、模型复杂性与可解释性、人才短缺等挑战提出了应对策略。（剩余5344字）

试读结束

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