多源知识融合及其关键技术研究

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摘  要：为解决多源知识异构问题，构建统一、可信的全局知识视图以支持复杂决策。使用自然语言处理与多模态技术实现非结构化资源动态融合；通过知识元标准化表示与图数据库关联技术建立知识链接；优化数据预处理、异构兼容及多目标评估算法提升融合效能。涵盖非结构化数据动态聚类与可视化、结构化资源深度整合、知识元提取与语义关联、融合算法性能增强四大关键技术，提升知识整合效率与决策支持可靠性，形成可扩展的多源知识融合框架。（剩余5479字）

试读结束

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