基于深度学习的输电线路多部件检测方法研究

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摘要：[A1] 输电线路作为电力系统关键部分，其安全、稳定的运行至关重要。传统人工巡检输电线路多部件存在效率低、精度受多因素影响且无法实时监测等问题。深度学习通过构建多层神经网络自动学习图像特征，可以提升检测的效率与准确性。基于此，构建了基于深度学习的输电线路多部件检测模型，涵盖数据集构建、模型选择与优化、模型训练与评估。（剩余5538字）

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