基于图神经网络的供热管网高耗能单元异常识别方法研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：供热管网结构复杂，对于部分管路耗能异常，有必要准确识别，以便于检修。为此，提出基于图神经网络的供热管网高耗能单元异常识别方法。采集并预处理供热管网数据，输入图卷积网络模型，输出高耗能单元异常概率，实现供热管网高耗能单元异常识别。实验结果表明，设计方法的异常识别查全率为0.966 3，误报率为0.348 2%，具有较高的准确性。（剩余4591字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人