基于生成对抗网络提升老年教育视频质量的技术研究
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摘要：老年教育视频作为知识传播的重要载体，其画面质量直接影响学习体验与知识吸收效率。但现有教育资源常因拍摄设备局限、存储压缩损失或内容设计未适配老年群体，导致视频存在分辨率不足、运动模糊、文本辨识度低等问题。生成对抗网络凭借其强大的数据分布学习与高质量内容生成能力，为视频修复与增强提供了新思路。立足GANs概念及工作原理，探讨基于GANs的老年教育视频质量提升技术，探索智能化视频增强技术在老年教育场景中的应用范式。（剩余7615字）
