强化学习驱动的网络入侵检测系统特征选择与阈值优化研究

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摘要：当下，网络成为社会运行的重要基础设施。但网络安全威胁也时有发生，各种网络攻击手段层出不穷，给个人、企业和国家造成了巨大的损失。随着技术的发展，网络入侵检测系统在保障网络安全的作用越加突出，提高其性能是至关重要的。本文以强化学习驱动的网络入侵检测系统为研究重点，对特征选择与阈值优化两个关键环节进行深入研究，以提高入侵检测系统的准确性和效率，为网络安全防护提供有力支撑。（剩余5666字）

试读结束

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