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摘要:在风电场风机主齿轮箱中,只能使用单一维度参数确定有效区间,导致预警准确性较低,因此,本文设计了一种风电场风机主齿轮箱断齿故障的快速预警方法。该方法基于多维度参数(运行温度、风速、有功功率),把风电场风机主齿轮箱的运行工况划分为多个小区间。采用皮尔逊相关系数筛选特征,引入卷积神经网络挖掘故障信息,建立机器学习预测模型,计算拟合误差预警,并通过预测残差分布定位断齿故障。(剩余4590字)
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风电场风机主齿轮箱断齿故障快速预警方法分析
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