基于人工神经网络的超声波测风信号全频分量异常挖掘研究

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摘  要:测风信号处理过程遵循固定规则,但超声波测风信号复杂多变,单一挖掘手段难以准确获得异常特征,存在挖掘精度较低的问题。为此,研究基于人工神经网络的超声波测风信号全频分量异常挖掘方法。通过超声波测风传感器收集信号,利用小波包分析技术分解频段,获取全频分量。结合人工神经网络学习识别复杂模式,提取异常特征。(剩余4720字)

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