基于Retinex理论的图像增强算法优化与实时实现的分析

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摘  要：传统算法存在处理速度慢、噪声敏感等问题，难以满足实时应用需求。而基于Retinex理论的图像增强算法在低照度、复杂光照环境下的图像处理中具有显著效果。在Retinex理论基础上，对图像增强算法进行了优化，以提升图像增强效果与计算效率。为实现实时处理，提出了基于GPU的并行加速和卷积运算的快速实现方法，并以实验结果证明了优化后算法在图像清晰度、噪声抑制与实时性上有良好平衡，为低光照图像的实时增强提供了技术支持。（剩余5789字）

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