基于YOLOV3的肺结节检测方法研究

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摘  要:在传统的CT图像肺结节检测方法中,检测率和定位精度低并且处理速度慢耗费时间长,又因为在肺部图像中存在结构复杂、肺结节过小、肺结节病理特征各异,所以检测结果假阳性高、存在敏感度低。针对这些问题,该文提出多尺度特征金字塔密集网络,重点优化了肺部结节目标过小、位置复杂、特征各异以及容易误诊等问题。(剩余3805字)

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