基于面向对象随机森林算法的主被动遥感协同实现农作物自动识别

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摘 要：以Sentinel1/2哨兵卫星获取的雷达和多光谱遥感影像为数据源，提取多时相光谱反射和微波后向散射特征变量，基于面向对象的随机森林算法对吉林省扶余市水稻、玉米和大豆分类，并与支持向量机算法比较，综合评估基于多源遥感数据的面向对象随机森林算法对大范围农作物自动识别的适用性。结果表明：利用多时相多源遥感数据能够有效提高作物分类精度。（剩余5142字）

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