基于Seq2Seq的机器人聊天应用实践

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摘 要：自然语言处理（NLP）中的语言对话一直是机器学习的“圣杯”，也是机器学习挑战图灵测试的主力。从人工智能的概念被提出开始，语言对话任务一直是业界研究的热点，本文通过NLP基础理论知识、Seq2Seq模型来介绍中文聊天机器人的原理，并使用TensorFlow 2.0的高阶API完成编程。

关键词：深度学习;Seq2Seq模型;机器人聊天;Tensorflow2.0

目前机器学习，尤其是深度学习，已经成功的解决了图像识别的问题。（剩余3936字）

试读结束

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