基于小生境聚类的改进MOEA-D算法

打开文本图片集

摘  要：将小生境技术和聚类思想引入MOEA-D算法，用于改进种群替换中子代的优化问题，具体做法是：首先将子代种群通过小生境技术划分为若干个小种群，在每个小种群中利用聚类方法选择或剔除个体，然后将得到的子代和原父代合并作为下轮算法的父代种群。通过测试函数对改进算法进行了数值试验与性能测试，并与其他算法进行了比较。（剩余6873字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。