基于协同进化策略改进的MOEA/D算法

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摘  要：在标准的MOEA/D算法中，交叉算子是模拟二进制交叉算子（SBX）。该算子局部搜索能力不足，并且面对精度较高的问题时，最优解的选取存在一定程度的偏差。文章引入正态分布交叉算子（NDX）和差分进化算子（DE/best/2）来构建协同进化策略，替换SBX来进行协同进化，生成精英个体，改善算法的收敛性。（剩余5694字）

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