基于贝叶斯网络的新型细菌性肺炎诊断模型设计与实现

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关键词：细菌性肺炎；贝叶斯网络；医疗诊断；无监督学习

1引言

近年来，受环境污染、汽车尾气等因素影响，加之饮食卫生问题频出，人们患细菌性肺炎的概率越来越高。这种肺炎主要是由金葡菌、肺炎链球菌引起的[1]，感染后常常表现出干咳、发烧、呼吸困难等临床症状，常见于儿童及65岁老人群体，致死率高达60％[2]，严重时极有可能导致肺癌。（剩余3760字）

试读结束

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