结构正则化多视图非负矩阵分解

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摘要：现存非负矩阵分解（non-negative matrix factorization，NMF）研究多考虑单一视图分解数据，忽略了数据信息的全面性。此外，NMF限制其获取数据的内在几何结构。针对以上问题，提出一个结构正则化多视图非负矩阵分解算法（structure regularized multi-view nonnegative matrix factorization，SRMNMF）。（剩余19078字）

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