融合外部属性的短时交通流预测研究

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摘要：针对现有交通流量预测算法大多仅考虑常态下的预测，而未考虑天气属性、周围地理属性对预测结果的影响，提出一种融合外部属性的组合预测模型（A-STIGCN）。首先，将外部属性作为路网中路段的属性，同时对路段的属性和交通特征进行建模，得到增强的特征向量。其次，采用图小波变换和自适应矩阵分别提取交通流局部和全局空间特征信息，并借助门控循环单元（GRU）对时间信息的长时记忆能力以提取其时间特性。（剩余14332字）

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