采用混合搜索策略的阿奎拉优化算法

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摘要：针对阿奎拉优化算法（AO）存在的不足，提出一种采用混合搜索策略的阿奎拉优化算法（HAO）。首先，利用动态调整函数平衡算法的全局探索与局部开发；其次，利用混沌自适应权重来增强算法的全局搜索能力、加快算法的收敛速度；最后，设计新的个体变异概率系数，采用改进型差分变异策略，利用适应度值较优个体引领群体中其他个体开展搜索活动，保持了种群的多样性，增强了算法跳出局部最优的能力。（剩余16462字）

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