基于矩阵分解双线性池化的多模态融合虚假新闻检测

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摘要：现有的大多数虚假新闻检测方法将视觉和文本特征串联拼接，导致模态信息冗余并且忽略了不同模态信息之间的相关性。为了解决上述问题，提出一种基于矩阵分解双线性池化的多模态融合虚假新闻检测算法。首先，该算法将多模态特征提取器捕捉的文本和视觉特征利用矩阵分解双线性池化方法进行有效融合，然后与虚假新闻检测器合作鉴别虚假新闻；此外，在训练阶段加入了事件分类器来预测事件标签并去除事件相关的依赖。（剩余20651字）

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