基于深度残差循环神经网络的序列推荐模型

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关键词： 序列推荐; 循环神经网络; 门控循环单元; 残差网络

中图分类号： TP3 文献标志码： A

0引言

序列推荐是指根据用户与项目（如商品、兴趣点等）之间的历史交互信息， 挖掘历史序列内部的相关性， 并以此对用户偏好进行建模， 为其推荐下一个可能感兴趣的项目[1] 。序列推荐的假设为用户对商品的偏好是随时间动态变化的， 即历史交互项目对用户当前偏好存在影响[2] 。（剩余4213字）

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