基于随机森林模型的不平衡大数据分类算法
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关键词： 随机森林模型; 不平衡大数据分类; SVM 支持向量机; 反k 近邻法; CART 决策树
中图分类号： TP391 文献标志码： A
0引言
随着信息技术的不断发展， 不平衡大数据在每个行业中都引起人们大量关注， 并且互联网应用的每个方面都存在不平衡大数据情况[1] 。因此， 对不平衡大数据分类问题的研究成为目前人们研究的热点课题， 而传统的不平衡大数据分类方法存在精准度低的不足， 不能满足目前分类要求[2] 。（剩余1871字）
